這次去旅行住了這間旅程之約酒店 (L'Invitation au Voyage)真的太棒了~~
旅行前還好有先做一下功課~比較了一下這附近幾家旅店,
最後選擇了這間旅程之約酒店 (L'Invitation au Voyage)真是沒選錯~
服務好又親切而且價格也便宜~~開心~~~
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
旅程之約酒店 (L'Invitation au Voyage) 的介紹在下面
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
關於旅程之約酒店
簡介
旅程之約酒店提供優質的住宿，位於波爾多的餐飲, 購物, 觀光區，是商務和休閒的熱門之選。 在這裡，旅客們可輕鬆前往市區內各大旅遊、購物、餐飲地點。 飯店的客人能在遊覽Musée d'Aquitaine, Great Bell Bordeaux, Cathédrale Saint-André等經典景點中愉悅身心。
旅程之約酒店的一流設施和優質服務能確保提供客人一個愉快的住宿。 飯店內能享受到所有房型皆附免費WiFi, 快速入住/退房服務, 停車場, 家庭房, 保險箱等一系列頂級設施。
此外，這裡的所有客房配有各種舒適的房內設施。許多房間甚至還提供了空調, 暖氣, 書桌, Mini Bar, 陽台/露台來滿足客人的需求。 除此之外，飯店各種娛樂設施一定會讓您在留宿期間享受更多樂趣。 一流的設施與得天獨厚的地理位置都讓旅程之約酒店成為波爾多旅遊時的最佳留宿飯店。
服務設施摘要
服務與便利設施
吸菸區
接待設施
可帶寵物
重要須知【必讀】
Please note that prepayment by bank transfer or cheque is due before arrival. The property will contact you directly to organise this.
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
高雄市政府地政局籌辦的「高雄市第72期市地重劃工程」，25日下午舉辦隆重完工通車典禮，高雄市長陳菊與當地民意代表及里長共同參與通車儀式，地方的民眾扶老攜幼前來共同關心及見證市府對市政建設的用心及承諾，儀式在熱鬧聲中展開。
▲高雄市長陳菊與當地民意代表及里長共同參與通車儀式。（圖／高市地政局提供,2017.10.25）
陳菊提到，高雄市第72期重劃區位於後勁溪德民路旁，東南側緊鄰「第46期市地重劃區」，西面過後勁溪有「第24期市地重劃區」，北側隔德民路接「都會公園區段徵收區」，南眺「海科大東側區段徵收區」，周圍均為已開發區，公共建設完善，整體環境非常優質，72期重劃區以公辦市地重劃方式進行土地開發，完成計畫道路開闢，建構本區域完整之公共建設，提高土地利用價值。
陳菊表示，土地開發是都市計畫的實踐，開發完成可以改善居住環境、有效釋放都市發展空間。除了本期重劃區，這些年市府利用市地重劃及區段徵收方式，在楠梓區推動高雄大學、高雄第一科技大學、高雄海洋科技大學擴校、高雄都會公園、益群橋及後勁納骨塔遷移等重大建設，將原處市郊之農耕、魚塭使用之低效益土地，開發為中低密度之新社區，平?人口分布，並規劃設置大學、公園綠地、交通設施，帶動楠梓區繁榮及發展，使楠梓區不僅發展經濟產業，更重視學術專業人才之培育，具備結合產學效能之優良都市環境。
地政局長黃進雄表示，本重劃區周圍公共設施完善，為求提高本區土地使用效益，在縣市合併前本府便著手規劃進行重劃作業，建構完整之交通網路，嘉惠當地里民。高雄市第72期重劃區內總面積約4.12公頃，重劃後可提供可建築用地約3.48公頃(住三、住五)，無償取得道路用地0.64公頃，開闢區內4條計畫道路，最重要的是打通惠春街連接德民路之計畫道路，讓居住惠豐里內惠春街之民眾，不再受繞路之苦，大幅改善交通不便情形。
流感病毒每年全球多人死亡，最主要原因就是病毒基因不斷變化，導致免疫系統無法有效辨識，人工智慧讓電腦病毒也有自我演化能力，資安防護必須也採用人工智慧，才能辨別不同電腦病毒特性，降低資安事件發生機會。
趨勢科技董事長張明正表示，開放性平台發展趨勢下，Google與微軟都公開程式碼，讓開發者能夠在平台展現才華，但必定有不法份子用來做壞事，電腦病毒有可能發展出不同特徵，企圖躲過資安維護，達到系統入侵目的。
以往辨認病毒碼，必須利用完全定義，原理類似打疫苗，必須告訴身體特定基因細菌或病毒，身體才會認識抵抗，但在人工智慧輔助下，資安防護軟體只要了解概念，就能自我學習電腦病毒特徵，將危害擋在門外。
日前AlphaGo戰勝大陸圍棋好手柯潔，意味著人工智慧突破人類思考侷限；台灣旅日棋士王銘琬表示，圍棋需要高複雜思考，判斷每一步棋隨後變化，人工智慧能夠快速分析大量可能性，嚴密控制風險發展。
圍棋僅是人工智慧一項展示，張明正強調，人工智慧已朝向泛用性發展，例如防毒、翻譯、自動駕駛等，系統能夠自我挖掘資料，學習如何提高效率同時減少錯誤，讓負面風險能夠維持在最小，就如同圍棋比賽。
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